Reklama w ChatGPT vs LinkedIn Ads

Jak działa reklama w ChatGPT dla B2B

Specjalista w firmie pyta czat: „jakie firmy w Polsce wdrażają system X dla średnich przedsiębiorstw” albo „porównaj dostawców Y”. Przy takich rozmowach ChatGPT może pokazać pod odpowiedzią kartę z szarą plakietką „Reklama”, dopasowaną do kontekstu bieżącej rozmowy: favicon marki, nazwa firmy, tytuł około 16 znaków (maksymalnie 50), tekst około 32 znaków (maksymalnie 100) i kwadratowy obraz do 1200 na 1200 pikseli. Reklama trafia w moment, w którym ktoś przygotowuje listę dostawców do rozmowy. Rozmowa sama mówi, kto ją prowadzi: nikt poza osobą odpowiedzialną za produkcję nie pyta o MES dla zakładu na 120 osób. Szczegóły na stronie reklama w ChatGPT dla B2B.

Jak działa LinkedIn Ads

Reklama pojawia się w feedzie, w wiadomościach lub jako formularz leadowy osobom wybranym według stanowiska, wielkości firmy, branży, umiejętności. Celowanie po roli jest bardzo precyzyjne, ale stawki należą do najwyższych w reklamie cyfrowej. Użytkownik nie szuka dostawcy, tylko przegląda treści zawodowe, więc reklama musi wnieść wartość: raport, webinar, case study. Formularze natywne wypełnia się jednym kliknięciem, co obniża jakość leadów.

Kto jest po drugiej stronie

• ChatGPT: osoba z konkretnym zadaniem (znaleźć dostawcę, porównać opcje, przygotować rekomendację dla szefa). Krótsza droga do zapytania.
• LinkedIn: osoba na właściwym stanowisku, ale niekoniecznie w trakcie zakupu. Dłuższa droga, ale można docierać wielokrotnie.
• W praktyce obie: dyrektor widzi Twoją firmę na LinkedIn, a jego specjalista pyta czat o porównanie. Jeśli czat Cię nie wymienia, LinkedIn zbudował rozpoznawalność, którą wykorzysta konkurent.

Jak połączyć oba kanały

LinkedIn buduje rozpoznawalność wśród decydentów, ChatGPT domyka research specjalistów. Układ, który polecamy: kampania treściowa w LinkedIn dla wybranych stanowisk, reklama w ChatGPT dopasowana do rozmów „dostawca X”, „porównanie Y”, „kto wdraża Z”, oraz GEO na stronie, żeby czat opisywał firmę poprawnie przy pytaniach uzupełniających i w odpowiedzi organicznej, którą widzą także użytkownicy planów płatnych.

Case study z LinkedIn nie przenosimy do reklamy w czacie, bo tam nie ma na nie miejsca, ale publikujemy je na stronie, gdzie czat może je przeczytać i zacytować. Z około 32 znaków tekstu reklamy (twardy limit to 100) zostaje jeden dowód: liczba wdrożeń, certyfikat, wielkość firm, dla których pracujecie. Dla producentów i firm SaaS mamy osobne strony: reklama w ChatGPT dla producentów i reklama w ChatGPT dla firm SaaS. Porównanie z drugim czatem biznesowym: ChatGPT vs Copilot.

Co sprawdzamy w audycie dla B2B

• Zestaw 20 do 40 pytań, które zadają specjaliści w Waszej kategorii: dostawca, porównanie, wdrożenie, cena, integracja.
• Kogo ChatGPT, Copilot, Gemini i Perplexity wymieniają przy każdym z nich i z jakich źródeł biorą wiedzę.
• Czy wolumen takich rozmów uzasadnia reklamę, czy lepiej zacząć od GEO.
• Jakie treści na stronie trzeba dopisać, żeby czat cytował Was przy pytaniach uzupełniających.

Jak wygląda shortlista w czacie

Wróćmy do pytania o system MES. Osoba, która je zadaje, nie kliknie w reklamę na LinkedIn, bo dziś nie przegląda feedu, tylko pracuje nad listą dla zarządu. W czacie dostaje trzech dostawców w odpowiedzi organicznej i kartę reklamową pod nią. Jeśli Wasza firma jest w bloku z jednym konkretem, na przykład liczbą wdrożeń z produkcji, trafia na shortlistę w tej samej minucie. Jeśli jest tylko na LinkedIn, trafia na nią wtedy, gdy ktoś z zarządu ją sobie przypomni. Dlatego w B2B kampania w czacie nie zastępuje LinkedIn, tylko zamyka lukę między rozpoznawalnością a momentem wyboru.